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LE DEEP LEARNING, SUPER-HÉROS DE LA DATA SCIENCE

Avec le témoignage de SNCF Réseau

Le 22/03/2018

IA, DATA SCIENCE, DEEP LEARNING

J'y vais
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Présentation
Programme
Infos pratiques

A l’image d’Intel ou Facebook qui viennent d’annoncer NERVANA, un nouveau processeur entièrement dédié à l’Intelligence Artificielle, le Deep Learning est sur toutes les lèvres !

D’après Gartner, plus de 40% des tâches de Data Science seront automatisées en 2020. Qui n’a pas rêvé de posséder comme super-assistant une Intelligence Artificielle, capable de traiter des situations trop complexes pour l’être humain, en quelques milli-secondes ? Capable de faire avancer la recherche sur le cancer ? De proposer des expériences utilisateurs évolutives, aptes à percevoir les émotions, la gestuelle ? Aujourd’hui, du rêve à la réalité, il n’y a qu’un pas, mais aussi de nombreux défis techniques.

Venez découvrir comment l'Intelligence Artificielle projette la Data Science dans le futur : Innovation, technologies, outils et best-practices, nos experts vous disent tout ! 

« Comment identifier les causes de retards sur les trains ? Comment mesurer l’impact sur l’ensemble d’une ligne et anticiper pour que cela ne se reproduise plus ? C’est la question que nous nous sommes posés à SNCF Réseau. Grâce à la Data Science nous avons réussi à mettre en place un tableau de bord décisionnel qui analyse les gains fondés sur les effets d’une intervention sur les facteurs incidentogènes de nos lignes. L’objectif : comprendre, analyser, anticiper et optimiser. Pour proposer une meilleure qualité de service à nos voyageurs ! Grâce à ce projet SNCF Réseau passe dans une nouvelle ère » explique Kader BENABDELI, Expert exploitation et Capacité et chef de projet IT, chez SNCF Réseau.

16:45
ACCUEIL



17:00 
DEEP LEARNING : LE VOYAGE A LA FRONTIERE DE L’IA ET DE LA DATA SCIENCE

• Définition d’« une révolution avant l’heure » : qu’est-ce que le Deep Learning ? Quelle différence avec l'Intelligence Artificielle ? 
• Focus sur les réseaux de neurones artificiels : quand la machine fait enfin preuve d’intuition 
• Cyber-sécurité, analyse de sentiments, véhicules autonomes, ajustement de prix prédictifs, détection de fraude… Le point sur les perspectives offertes par le Deep Learning
• « Data Scientist » vs « Citizen Data Scientist » : vers une démocratisation de la Business Intelligence ?
• Notre top 10 des technologies à maitriser : Azure AI Stack, ML Workbench, TensorFlow (Google), SQL Server ML Services (Microsoft), Caffe, Keras… 

Philippe HAREL, Data Science Practice Manager, Umanis 


17:30
RETOUR D’EXPERIENCE SNCF RESEAU : L’ANALYSE PREDICTIVE 
AU SERVICE D’UNE QUALITE DE SERVICE IRREPROCHABLE

• Groupe SNCF : présentation des missions de la branche SNCF Réseau
• Mission ROB-IN : comment la Data Science a révolutionné l’Incidentologie ?
• L'importance de s'attaquer aux causes, non aux conséquences. 
• Intelligence Artificielle : Quelle pertinence pour améliorer la qualité de service ? 
• SCNF Réseau en 2020 : l'étape d'après 

Kader BENABDELI, Expert exploitation et Capacité et chef de projet IT, SNCF Réseau (Groupe SNCF)


18:00
ÉCHANGES & DÉGUSTATION ŒNOLOGIQUE

Echanges & dégustation œnologique autour de la thématique "Les vins allemands et autrichiens, la magie des blancs"

INFORMATIONS PRATIQUES

Umanis vous accueillera dans sa nouvelle salle de conférence, dédiée aux 5à7 et son espace de réception au : 7/9 rue Paul Vaillant Couturier, 92300 Levallois-Perret.

Pour toutes autres questions contacter Aminata au 01.40.89.73.36