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Événement Umanis : 5 à 7 - Le deep learning, super-héros de la data science (orléans)

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LE DEEP LEARNING, SUPER-HÉROS DE LA DATA SCIENCE (Orléans)

Cas pratique de SNCF Réseau

Le 26/04/2018

IA, DATA SCIENCE, DEEP LEARNING

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Programme
Infos pratiques

A l’image d’Intel ou Facebook qui viennent d’annoncer NERVANA, un nouveau processeur entièrement dédié à l’Intelligence Artificielle, le Deep Learning est sur toutes les lèvres !

D’après Gartner, plus de 40% des tâches de Data Science seront automatisées en 2020. Qui n’a pas rêvé de posséder comme super-assistant une Intelligence Artificielle, capable de traiter des situations trop complexes pour l’être humain, en quelques milli-secondes ? Capable de faire avancer la recherche sur le cancer ? De proposer des expériences utilisateurs évolutives, aptes à percevoir les émotions, la gestuelle ? Aujourd’hui, du rêve à la réalité, il n’y a qu’un pas, mais aussi de nombreux défis techniques.

Venez découvrir comment l'Intelligence Artificielle projette la Data Science dans le futur : Innovation, technologies, outils et best-practices, nos experts vous disent tout ! 

« Comment identifier les causes de retards sur les trains ? Comment mesurer l’impact sur l’ensemble d’une ligne et anticiper pour que cela ne se reproduise plus ? C’est la question que nous nous sommes posés à SNCF Réseau. Grâce à la Data Science nous avons réussi à mettre en place un tableau de bord décisionnel qui analyse les gains fondés sur les effets d’une intervention sur les facteurs incidentogènes de nos lignes. L’objectif : comprendre, analyser, anticiper et optimiser. Pour proposer une meilleure qualité de service à nos voyageurs ! Grâce à ce projet SNCF Réseau passe dans une nouvelle ère » explique Kader BENABDELI, Expert exploitation et Capacité et chef de projet IT, chez SNCF Réseau.

16:45
ACCUEIL

 

17:00
DEEP LEARNING : LE VOYAGE A LA FRONTIERE DE L’IA ET DE LA DATA SCIENCE

• Définition d’« une révolution avant l’heure » : qu’est-ce que le Deep Learning ? Quelle différence avec l'Intelligence Artificielle ?
• Focus sur les réseaux de neurones artificiels : quand la machine fait enfin preuve d’intuition
• Cyber-sécurité, analyse de sentiments, véhicules autonomes, ajustement de prix prédictifs, détection de fraude… Le point sur les perspectives offertes par le Deep Learning
• « Data Scientist » vs « Citizen Data Scientist » : vers une démocratisation de la Business Intelligence ?
• Notre top 10 des technologies à maitriser : Azure AI Stack, ML Workbench, TensorFlow (Google), SQL Server ML Services (Microsoft), Caffe, Keras…

Philippe HAREL, Data Science Practice Manager, Umanis


17:30
CAS PRATIQUE SNCF RESEAU : L’ANALYSE PREDICTIVE

AU SERVICE D’UNE QUALITE DE SERVICE IRREPROCHABLE

• Groupe SNCF : présentation des missions de la branche SNCF Réseau
• Mission ROB-IN : comment la Data Science a révolutionné l’Incidentologie ?
• L'importance de s'attaquer aux causes, non aux conséquences.
• Intelligence Artificielle : Quelle pertinence pour améliorer la qualité de service ?
• SCNF Réseau en 2020 : l'étape d'après

Philippe HAREL, Data Science Practice Manager, Umanis


18:00
ECHANGES & DEGUSTATION OENOLOGIQUE

INFORMATIONS PRATIQUES

Umanis vous accueillera au : LAB’O 1, AV du Champ-de-Mars, 45074 Orléans

Pour toutes autres questions contacter Aminata au 01.40.89.73.36