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Événement Umanis : 5 à 7 - Du datalab à l'industrialisation

Nos derniers 5 à 7

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Du Datalab à l'industrialisation

Benchmark et cas d'usages

Le 21/02/2019

Datalab, data science, industrialisation

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Présentation
Programme
Infos pratiques
D’après une étude Glassdoor, le métier de Data Scientist est aujourd’hui le métier n°1 au monde. Il est également devenu l’un des plus rares. La preuve : avec plus de 90% des données mondiales créées ces deux dernières années, le nombre de Data Labs et de projets Data a littéralement explosé ces derniers mois. Amplifié par un besoin d’innovation fort des entreprises, un « Time-to-Market » accéléré et une pénurie de ressources, ce phénomène ne fait que s’accroitre… et pas uniquement dans le bon sens. Seulement 30% des projets réussissent à franchir l’étape de l’Industrialisation à grande échelle ! Data Lab et projets Data s’imposent incontestablement comme des accélérateurs de transformations digitales, mais plus de six projets sur dix resteront au stade de prototypes, pire seront abandonnés. 

Quelles sont les raisons qui poussent les entreprises à « tuer dans l’œuf » des projets, qui ont coûtés plusieurs dizaines de milliers d’euros ? Quels sont les points de blocage pour passer à l’étape d’après ? Vers quelles solutions techniques et organisationnelles aller ? Comment impliquer davantage les équipes IT et Métiers ? Comment faciliter la communication ? 

Entre méthodologies et plateformes technologiques, nos experts lèvent le voile et vous apportent leurs best-practices : enjeux clefs, pièges à éviter, toolbox méthodologiques et benchmark technologiques des Data Science Platforms du moment… vous saurez tout ce qu’il y a à savoir pour briser ce « plafond de verre » !

16:45
ACCUEIL

17:00
DATA LAB / DATA FAB : COMMENT (ENFIN) REUSSIR À INDUSTRIALISER SES PROJETS DATA ? 

• Pourquoi créer un Data Lab en 2019 ? Enjeux & bénéfices 
• Le POC comme accélérateur d’innovation ? Rappels des usages, par secteur et par métiers : Anti-Churn, Optimisation Logistique, Maintenance Prédictive, Détection de Fraude, Segmentation Clients, Actuariat…
• Qualité des données, volumétrie, sécurité, infrastructure, modélisation, compétences… Quels sont les freins qui bloquent 
un déploiement à l’échelle ? 
Comment réussir à industrialiser son projet ? 
• DevOps & Agilité : structurer la démarche et embarquer les métiers pour réussir 
• 10 conseils pour créer rapidement un MVP (Minimum Viable Product) qui fonctionne 

Christian FARNIER, Data Analytics Practice Manager, Umanis
Franck ARCHER, Expert Data Intelligence, 
Directeur Umanis Consulting 

17:30
« PATH TO INDUSTRIALIZATION » ! BENCHMARK EXCLUSIF DES DATA SCIENCE PLATFORM DU MOMENT : DATAIKU, MICROSFT AZURE ML, GCP MACHINE LEARNING 

• Définition et rappel de la méthodologie
• Analyse par critères et par usages : langages supportés, librairies, ergonomie, infrastructure, prix...
• Focus sur l’aspect collaboratif : Data Scientist, Data Engineers, Utilisateurs Métiers…
• Cas d’usages
• En résumé, quels enseignements que retenir ?

Christian FARNIER, Data Analytics Practice Manager, Umanis
Pierre-Yves DUMAS, Expert Intelligence Artificielle, Umanis 

18:00
Echanges & dégustation œnologique autour de la thématique « A la découverte des Vins mutés : Porto, Banyuls, Rivesaltes ».

INFORMATIONS PRATIQUES

Umanis vous accueillera dans sa nouvelle salle de conférence, dédiée aux 5à7 et son espace de réception au : 7/9 rue Paul Vaillant Couturier, 92300 Levallois-Perret.

Pour toutes autres questions contacter Aminata au 01.40.89.73.36